Área: Estatística
Formato:
Data: 27 Fevereiro 2019

Data Scientist - Visualização espacial com R - mapas   

Data Scientist - Visualização espacial com R - mapas


toc  Descrição do curso
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.

toc  Expetativas e Objetivos
Texto

supervisor_account  Destinatários
Estudantes de Mestrado e de Doutoramento bem como todos os profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.


assignment  Programa
1. Visualização espacial - mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos

settings  Metodologia
Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 80% de exposição teórica e 20% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)



spellcheck  Pré-requisitos
  • O curso inicia com os conceitos básicos, logo, não são necessários pré-requisitos
query_builder  Horário
Datas: 27 Fevereiro 2019
Duração: 4h
Horário: 14h - 18h

language  Localização
FCUL - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa



euro_symbol  Preço
75 €


perm_identity  Formador
Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente faz investigação no âmbito de uma parceria entre o Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e a empresa hmR - Health Market Research.

Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.






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