toc  Descrição do curso

Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

toc  Expetativas e Objetivos

Texto

supervisor_account  Destinatários

Estudantes de Mestrado e de Doutoramento bem como todos os profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

assignment  Programa

1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
1.5 Extrapolação

settings  Metodologia

Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 80% de exposição teórica e 20% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

spellcheck  Pré-requisitos

• O curso inicia com os conceitos básicos, logo, não são necessários pré-requisitos

query_builder  Horário

Datas: 20 Fevereiro 2019
Duração: 4h
Horário: 14h - 18h

language  Localização

FCUL - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

euro_symbol  Preço

75 €

perm_identity  Formador

Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente faz investigação no âmbito de uma parceria entre o Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e a empresa hmR - Health Market Research.

Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.




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