Area: Estatística
Format:
Date: 13 Fevereiro 2019

Data Scientist - Análise estatística preliminar com R   

Data Scientist - Análise estatística preliminar com R


toc  Descrição do curso
Este módulo fornece as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R. A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste curso.

toc  Expetativas e Objetivos
Texto

supervisor_account  Destinatários
Estudantes de Mestrado e de Doutoramento bem como todos os profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.


assignment  Programa
1. Análise estatística preliminar
1.1 Medidas de localização e dispersão
1.2 Detecção e correção de outliers
1.3 Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.4 Correlações

settings  Metodologia
Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 80% de exposição teórica e 20% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)



spellcheck  Pré-requisitos
  • O curso inicia com os conceitos básicos, logo, não são necessários pré-requisitos
query_builder  Horário
Datas: 13 Fevereiro 2019
Duração: 4h
Horário: 14h - 18h

language  Localização
FCUL - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa



euro_symbol  Preço
75 €


perm_identity  Formador
Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente faz investigação no âmbito de uma parceria entre o Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e a empresa hmR - Health Market Research.

Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.






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