Area: Estatística
Format:
Date: 20 Fevereiro 2019

Data Scientist - Introdução à análise de regressão com R   

Data Scientist - Introdução à análise de regressão com R


toc  Descrição do curso
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

toc  Expetativas e Objetivos
Texto

supervisor_account  Destinatários
Estudantes de Mestrado e de Doutoramento bem como todos os profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.


assignment  Programa
1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
1.5 Extrapolação

settings  Metodologia
Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 80% de exposição teórica e 20% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)



spellcheck  Pré-requisitos
  • O curso inicia com os conceitos básicos, logo, não são necessários pré-requisitos
query_builder  Horário
Datas: 20 Fevereiro 2019
Duração: 4h
Horário: 14h - 18h

language  Localização
FCUL - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa



euro_symbol  Preço
75 €


perm_identity  Formador
Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente faz investigação no âmbito de uma parceria entre o Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e a empresa hmR - Health Market Research.

Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.






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