Area: Estatística
Format:
Date: 6 a 9 de Maio 2019

Data Scientist com R - da análise dos dados à tomada de decisão   

Data Scientist com R - da análise dos dados à tomada de decisão


toc  Descrição do curso

Este curso faz uma introdução ao software R direcionada para análise de dados nas mais diversas áreas. O curso está organizado em 4 módulos onde se abordam os seguintes temas:

Módulo 1. Neste módulo será feita uma introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.

Módulo 2. O módulo 2 fornece as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R. A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.

Módulo 3. Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

Módulo 4. A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste módulo, fornecemos ferramentas de georreferenciação em R.


toc  Expetativas e Objetivos
Texto

supervisor_account  Destinatários
Estudantes de Mestrado e de Doutoramento bem como todos os profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.


assignment  Programa

1. Introdução ao R (4h)
1.1. Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2. Classes de objectos
1.3. Importação e exportação de dados
1.4. Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)

2. Análise estatística preliminar (4h)
2.1. Medidas de localização e dispersão
2.2. Detecção e correção de outliers
2.3. Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
2.4. Correlações

3. Introdução à análise de regressão (4h)
3.1. Regressão linear simples
3.2. Regressão linear múltipla
3.3. Modelos lineares generalizados
3.4. Seleção de covariáveis (por stepwise)
3.5. Extrapolação

4. Visualização espacial - mapas (4h)
4.1 Polígonos (regiões)
4.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
4.3 Polígonos com atributos

settings  Metodologia
Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 80% de exposição teórica e 20% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)



spellcheck  Pré-requisitos
  • O curso inicia com os conceitos básicos, logo, não são necessários pré-requisitos
query_builder  Horário
Datas: 6 a 9 de Maio 2019
Duração: 16h
Horário: 18h30 - 22h30

language  Localização
FCUL - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa



euro_symbol  Preço
225€ (-25%) pagamento efetuado até 9 Março 2019
255€ (-15%) pagamento efetuado até 9 Abril 2019
300€ Preço Normal


perm_identity  Formador
Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente faz investigação no âmbito de uma parceria entre o Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e a empresa hmR - Health Market Research.

Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.






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